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Se han encontrado 262 resultados en total
Control de bucles: break, continue y else
Introducción Los bucles son estructuras fundamentales en programación que nos permiten repetir bloques de código. Sin embargo, hay situaciones en las que necesitamos mayor control sobre su ejecución: detener un bucle antes de que termine normalmente, saltar i...
Comprensión de listas: sintaxis y aplicaciones
Introducción La comprensión de listas es una de las características más elegantes y poderosas de Python. Esta construcción sintáctica nos permite crear listas de manera concisa y expresiva en una sola línea de código, reemplazando bucles tradicionales que pod...
Listas: creación, acceso y modificación
Introducción Las listas son una de las estructuras de datos más versátiles y utilizadas en Python. A diferencia de otros lenguajes de programación donde los arrays tienen un tamaño fijo, las listas de Python son dinámicas, permitiendo almacenar elementos de d...
Tuplas: características y diferencias con las listas
Introducción Las tuplas son una de las estructuras de datos fundamentales en Python, similares a las listas pero con diferencias importantes en cuanto a su comportamiento y uso. Son colecciones ordenadas de elementos que, a diferencia de las listas, no pueden...
Diccionarios: pares clave-valor
Introducción Los diccionarios son una de las estructuras de datos más versátiles y útiles en Python. A diferencia de las listas y tuplas, que almacenan elementos en secuencia ordenada accesibles por índices numéricos, los diccionarios nos permiten organizar d...
Conjuntos: operaciones y usos
Introducción Los conjuntos en Python son colecciones desordenadas de elementos únicos. Comparten características con los conjuntos matemáticos, lo que los hace especialmente útiles para operaciones como la unión, intersección o diferencia. A diferencia de las...
Métodos comunes de estructuras de datos
Introducción Las estructuras de datos en Python (listas, tuplas, diccionarios y conjuntos) nos permiten organizar y manipular la información de manera eficiente. Cada estructura tiene sus propios métodos específicos que facilitan operaciones como añadir, elim...
Conversión entre tipos de datos
Introducción En la programación con Python, es común la necesidad de transformar datos de un tipo a otro. Por ejemplo, podríamos tener un número almacenado como texto (cadena) y necesitar realizar operaciones matemáticas con él, o podríamos querer convertir u...
Definición de funciones: sintaxis y estructura
Introducción Las funciones son bloques de código reutilizables diseñados para realizar una tarea específica. Son uno de los elementos más importantes en la programación con Python, ya que nos permiten organizar nuestro código en unidades lógicas, evitar la re...
Parámetros y argumentos: posicionales, nominales y predeterminados
Introducción Cuando trabajamos con funciones en Python, la forma en que pasamos información a estas es fundamental para crear código flexible y reutilizable. Los parámetros y argumentos son los mecanismos que nos permiten enviar datos a nuestras funciones y c...
Retorno de valores: return y valores múltiples
Introducción Una de las características más potentes de las funciones en Python es su capacidad para devolver valores al código que las invoca. Esta funcionalidad permite crear bloques de código que no solo realizan acciones, sino que también producen resulta...
Ámbito de las variables: local y global
Introducción Cuando trabajamos con variables en Python, es fundamental comprender dónde pueden ser utilizadas y accedidas. Esta característica, conocida como "ámbito" o "scope", determina la visibilidad y duración de vida de una variable en nuestro código. En...
Funciones anónimas: lambda
Introducción Las funciones lambda, también conocidas como funciones anónimas, son una característica poderosa de Python que permite crear funciones pequeñas y de un solo uso sin necesidad de definirlas formalmente con la palabra clave def. Su nombre "anónimas...
Módulos: importación y uso
Introducción Los módulos son uno de los pilares fundamentales de Python que nos permiten organizar y reutilizar nuestro código de manera efectiva. Imagina que tienes una caja de herramientas donde cada herramienta cumple una función específica; los módulos fu...
Creación de módulos propios
Introducción Después de haber aprendido a utilizar módulos existentes, el siguiente paso natural es crear nuestros propios módulos. Esta capacidad es fundamental para cualquier programador Python, ya que nos permite organizar nuestro código en componentes reu...
Paquetes: organización de código
Introducción Los paquetes son una forma de organizar módulos relacionados en una estructura jerárquica de directorios. A medida que los proyectos de Python crecen, se vuelve esencial tener una buena organización del código para mantenerlo manejable y comprens...
Manipulación de cadenas: búsqueda, reemplazo y formato
Introducción Las cadenas de texto son uno de los tipos de datos más utilizados en programación, y Python ofrece un conjunto muy completo de métodos para manipularlas de forma eficiente. En este artículo, exploraremos las principales operaciones que podemos re...
Formateo avanzado: f-strings y método format()
Introducción El formateo de cadenas es una operación fundamental en programación que permite crear textos dinámicos combinando variables y valores con texto fijo. Python ofrece métodos avanzados de formateo que permiten representar datos de manera clara, prec...
Trabajando con archivos: apertura, lectura y escritura
Introducción El manejo de archivos es una habilidad fundamental para cualquier programador, ya que permite almacenar y recuperar datos de forma persistente. En Python, trabajar con archivos es sorprendentemente sencillo gracias a sus funciones integradas y su...
Gestión de rutas y directorios
Introducción En la programación real, trabajar con archivos implica mucho más que simplemente leerlos o escribirlos. Necesitamos manejar rutas de archivos, navegar entre directorios, crear carpetas, listar contenidos y muchas otras operaciones relacionadas co...